Платформа 3V/DataManager

DataManager - сервис по работе с загрузкой данных в объекты платформы 3V (справочники и показатели)

Как работать с DataManager

1. Как начать работу с DataManager

2. Как настроить источник данных для DataManager

3. Как настроить маппинг для справочника

4. Как настроить маппинг для показателя

5. Частичная очистка данных перед загрузкой в справочник

Цель:

• Организация загрузки данных из внешних источников без привлечения разработчиков
• Снижение времени на выполнение интеграций с внешними источниками данных

Задачи:

• Передача данных из внешних источников в объекты платформы 3V (справочники и показатели)
• Загрузка данных из задач Jira в объекты платформы 3V (Корпоративный портал использует его для загрузки данных из Jira (трудозатраты, задачи и т.д.))

Методы

*на примере 3v-group.net

Методы, которые чаще всего нужны для работы с DM

Название	Конроллер	Описание	Результат
/Data/Load	Data	Метод для загрузки данных в справочник/показатель	Результат загрузки (json-модель маппинга (об этом чуть позже)) или возникшая при загрузке ошибка
/Data/LoadFromFile/LoadFromFile	Data	Метод для загрузки данных из файла	Json-модель результата загрузки данных из файла или возникшая при загрузке ошибка

Методы, которые реже всего нужны для работы с DM

(в некоторых проектах они нужны, но аналитики их почти не используют)

Название	Конроллер	Описание	Результат
/DataConverter/ConvertXmlToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата XML в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataConverter/ConvertCsvToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата CSV в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataConverter/ConvertExcelToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата Excel в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataCopier/CopyDictionaryElement/CopyDictionaryElement	DataCopier (дополнительный функционал)	Метод для копирования элемента справочника	Идентификатор нового элемента справочника
/DataCopier/CopyIndocatorData/CopyIndicator	DataCopier (дополнительный функционал)	Метод для копирования данных показателя	Json-модель скопированных данных показателя
/DataLoader/LoadTableData	DataLoader	Метод для загрузки данных в таблицу	Json-модель загруженных в таблицу данных
/DataLoader/LoadDictionaryData	DataLoader	Метод для загрузки данных в справочник	Json-модель загруженных в справочник данных
/Installer/Install	Installer	Метод для установки объектов DataManager: FirstInstallTechObjects DataManagerTasks DataManagerTasksResults	Json-модель результата установки объектов DataManager
/LogManager/CheckCompleteTaskLog	LogManager	Метод для проверки задачи на завершение и формирования логов и статистики	Json-модель результатов проверки и формирования логов и статистики
/LogManager/AddTaskResult	LogManager	Метод для добавления результата задачи для ведения статистики и логирования	Json-модель результатов добавления задачи
/LogManager/CompleteTaskLog	LogManager	Метод для формирования логов и статистики по задаче	Json-модель результатов формирования логов и статистики
/TaskManager/NextTask	TaskManager	Метод для получения информации по задаче	Json-модель задачи

Объекты репозитория

DataManagerTasks - Задачи загрузки данных

Это справочник, который содержит задачи загрузки данных

Название	Код	Тип данных
Наименование	NAME	Строка
Настройки загрузки	OPTIONS	Строка
Дата последнего запуска	BEGIN_DATE	Дата
Дата следующего запуска	NEXT_DATE	Дата
Периодичность запуска (сек.)	COOLDOWN	Целое число
Описание	DESCRIPTION	Длинный текст

DataManagerTasksResults - Результаты загрузки данных

Это справочник, который содержит результат загрузки данных

Название	Код	Тип данных
Наименование	NAME	Строка
Статус	STATUS	Строка
Дата начала	BEGIN_DATE	Дата
Дата завершения	END_DATE	Дата
Результат	RESULT	Длинный текст
Задача	TASK	Элемент справочника задач загрузки данных

Источники данных

• files
• dbase
• https

Поддерживаемые форматы для предоставления данных - JSON, XML, CSV, XLSX

Приемники данных

• Справочники (методы записи -platform API, DB script, - задается в настройках задачи);
• Показатели (методы записи - DB script, - задается в настройках задачи);
• Таблица DB (методы записи - DB script, - задается в настройках задачи).

Логика работы

Producer (host)

• Producer опрашивает все тенанты указанные в конфигурационном файле;
• Рассчитывает задачу и ее параметры;
• Предоставляет интерфейс для получения задачи consumer-ом.

Задачи берутся по очереди из каждого тенанта с одним набором параметров. Т.е. в рамках тенанта задачи выполняются по очереди, в рамках сервиса каждая следующая задача берется из следующего тенанта. (из навигаторе берется самый первый справочник справочника Задачи загрузки данных

Consumer

• После запуска consumer обращается к producer;
• Получает от него модель задачи с параметрами на выполнение;
• После выполнения задачи, независимо от результата, запрашивает новую задачу для выполнения;
• Результат выполнения задачи записывается в справочник с результатами выполнения задач.

DataMapper

Сервис который занимается преобразованием данных.

• Приводит все данные к формату json;
• Исходя из настроек маппинга, разворачивает json в плоский (табличный) вид;
• Выполняет загрузку данных в зависимости от метода записи (api / sql)
• Поддерживает выражения

Целевая схема использования