DataManager.Задачи загрузки данных

DataManager - сервис по работе с загрузкой данных в объекты платформы 3V / объекты БД

Цель:

• Организация загрузки данных из внешних источников без привлечения разработчиков
• Снижение времени на выполнение интеграций с внешними источниками данных

Задачи:

• Передача данные из внешних источников в объекты платформы 3V
• Загрузка данные из задач Jira в объекты платформы 3V (Корпоративный портал использует его для загрузки данных из Jira (трудозатраты, задачи и т.д.))

Методы

*на примере 3v-group.net

Название	Конроллер	Описание	Результат
/Data/Load	Data	Метод для загрузки данных в таблицу	Json-модель загруженных в таблицу данных
/Data/LoadFromFile/LoadFromFile	Data	Метод для загрузки данных из файла	Json-модель результата загрузки данных из файла Загрузка данных из файла в справочник
/DataConverter/ConvertXmlToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата XML в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataConverter/ConvertCsvToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата CSV в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataConverter/ConvertExcelToJson	DataConverter (дополнительный функционал)	Метод для преобразования данных из формата Excel в Json	Json-модель результата преобразования данных
/DataCopier/CopyDictionaryElement/CopyDictionaryElement	DataCopier (дополнительный функционал)	Метод для копирования элемента справочника	Идентификатор нового элемента справочника
/DataCopier/CopyIndocatorData/CopyIndicator	DataCopier (дополнительный функционал)	Метод для копирования данных показателя	Json-модель скопированных данных показателя
/DataLoader/LoadTableData	DataLoader	Метод для загрузки данных в таблицу	Json-модель загруженных в таблицу данных
/Data/Load	/DataLoader/LoadDictionaryData	Метод для загрузки данных в справочник	Json-модель загруженных в справочник данных
/Kafka/Push	Kafka (дополнительный функционал)	Метод для передачи данных от сервера клиенту	Json-модель результата передачи данных
/Kafka/PushTest	Kafka (дополнительный функционал)	Тестовый метод для передачи данных от сервера клиенту	Json-модель результата передачи данных
/Kafka/Pull	Kafka (дополнительный функционал)	Метод для передачи данных от клиента, ответ порождается сервером	Json-модель результата передачи данных
/Installer/Install	Installer	Метод для установки объектов DataManager: FirstInstallTechObjects DataManagerTasks DataManagerTasksResults	Json-модель результата установки объектов DataManager
/LogManager/CheckCompleteTaskLog	LogManager	Метод для проверки задачи на завершение и формирования логов и статистики	Json-модель результатов проверки и формирования логов и статистики
/LogManager/AddTaskResult	LogManager	Метод для добавления результата задачи для ведения статистики и логирования	Json-модель результатов добавления задачи
/LogManager/CompleteTaskLog	LogManager	Метод для формирования логов и статистики по задаче	Json-модель результатов формирования логов и статистики
/TaskManager/NextTask	TaskManager	Метод для получения информации по задаче	Json-модель задачи

Объекты репозитория

DataManagerTasks - Задачи загрузки данных

• NAME - наименование задачи
• OPTIONS - Json настройка с описанием источника, приемника, перекодировки данных
• BEGIN_DATE - дата последнего запуска
• NEXT_DATE - дата следующего запуска
• COOLDOWN - периодичность запуска
• DESCRIPTION - описание задачи

Название	Код	Тип данных
Текст ячейки	NAME	Текст ячейки
Текст ячейки	OPTIONS	Текст ячейки
Текст ячейки	BEGIN_DATE	Текст ячейки
Текст ячейки	NEXT_DATE	Текст ячейки
Текст ячейки	COOLDOWN	Текст ячейки
Текст ячейки	DESCRIPTION	Текст ячейки

DataManagerTasksResults - Результаты загрузки данных

• RESULT - результат выполнения экземпляра задачи
• STATUS - статус выполнения
• BEGIN_DATE - дата начала
• END_DATE - дата завершения
• TASK - сама задача загрузки данных

Источники данных

• files
• dbase
• https

Поддерживаемые форматы для предоставления данных - JSON, XML, CSV, XLSX

Приемники данных

• Справочники (методы записи -platform API, DB script, - задается в настройках задачи);
• Показатели (методы записи - DB script, - задается в настройках задачи);
• Таблица DB (методы записи - DB script, - задается в настройках задачи).

Логика работы

Producer (host)

• Producer опрашивает все тенанты указанные в конфигурационном файле;
• Рассчитывает задачу и ее параметры;
• Предоставляет интерфейс для получения задачи consumer-ом.

Задачи берутся по очереди из каждого тенанта с одним набором параметров. Т.е. в рамках тенанта задачи выполняются по очереди, в рамках сервиса каждая следующая задача берется из следующего тенанта. (из навигаторе берется самый первый справочник справочника Задачи загрузки данных

Consumer

• После запуска consumer обращается к producer;
• Получает от него модель задачи с параметрами на выполнение;
• После выполнения задачи, независимо от результата, запрашивает новую задачу для выполнения;
• Результат выполнения задачи записывается в справочник с результатами выполнения задач.

DataMapper

Сервис который занимается преобразованием данных.

• Приводит все данные к формату json;
• Исходя из настроек маппинга, разворачивает json в плоский (табличный) вид;
• Выполняет загрузку данных в зависимости от метода записи (api / sql)
• Поддерживает выражения

Целевая схема использования