Как настроить маппинг для справочника
Если приемник данных - справочник, то настройка выглядит следующим образом:
1 "Destination": {
2 "discriminator": "DictionaryDataOptions",
3 "SaveMode": "Postgres",
4 "mapperOptions": [ {}, {}],
5 "expressions": [{}],
6 "clearData": false,
7 "dictionaryIdent": ""
8 }
Содержание
Шаг 1. Настройка самого справочника-приемника
Для начала следует создать справочник для загрузки. Чтобы корректно сработала задача загрузки, перед созданием справочника необходимо ознакомиться с атрибутами из источника и их типами данных. Например, модель источника данных выглядит так:
Из этих данных необходимо, чтобы загружались атрибуты name (тип String), root_id (тип Integer), start_date (тип DateTime):
Поэтому справочник следует настроить соответствующим образом:
Шаг 2. Настройка полей
Настройка полей выглядит следующим образом:
1 "mapperOptions": [
2 {
3 "propertyName": "name",
4 "filedName": "NAME",
5 "dataType": "String",
6 "isPrimary": false,
7 "discriminator": "MapperOption"
8 },
9 {
10 "propertyName": "root_id",
11 "filedName": "root_id",
12 "dataType": "Int32",
13 "isPrimary": true,
14 "discriminator": "MapperOption"
15 },
16 {
17 "propertyName": "start_date",
18 "filedName": "start_date",
19 "dataType": "DateTime",
20 "isPrimary": false,
21 "discriminator": "MapperOption"
22 }
23 ]
Откуда берется:
- propertyName - название атрибута из источника
- filedName - название атрибута из конструктора справочника
- dataType - тип данных, который должен совпадать в приемнике и источнике
- isPrimary - является ли данный атрибут первичным ключом (хотя бы один из атрибутов должен содержать настройку "isPrimary": true)
- discriminator - здесь всегда необходимо ставить "MapperOption"
Типы данных, которые поддерживает DataManager
Тип | Как записать в настройке | Небольшой комментарий |
---|---|---|
Строка | String | Если в источнике приходит тип guid или длинное число, то лучше записать в приемник в атрибут с типом "String" |
Целое число (Integer) | Int32 | Int64 не поддерживается |
Вещественное число (Double) | Double | Формат записи через запятую ("370,70") |
Дата и время | DateTime | Формат записи через запятую 01.01.2000 (даже, если приходят данные в формате "2020-01-01") |
Логический тип | Boolean | - |
Json | Json | Данные должны приходит в таком "кавычках", если необходимо атрибуты занести в формат json, то следует использовать выражение: "expression": "[атрибут]" и не прописывать в настройках "SaveMode" |
Шаг 3. Завершение настройки
Остается добавить только верный дискриминатор (DictionaryDataOptions), dictionaryIdent (код справочника-приемника), SaveMode
1 "Destination": {
2 "discriminator": "DictionaryDataOptions",
3 "SaveMode": "Postgres",
4 "mapperOptions": [
5 {
6 "propertyName": "name",
7 "filedName": "NAME",
8 "dataType": "String",
9 "isPrimary": false,
10 "discriminator": "MapperOption"
11 },
12 {
13 "propertyName": "root_id",
14 "filedName": "root_id",
15 "dataType": "Int32",
16 "isPrimary": true,
17 "discriminator": "MapperOption"
18 },
19 {
20 "propertyName": "start_date",
21 "filedName": "start_date",
22 "dataType": "DateTime",
23 "isPrimary": false,
24 "discriminator": "MapperOption"
25 }
26 ],
27 "dictionaryIdent": "New_Dictionary_5535"
28 }
Шаг 4. Результат работы
ОБЯЗАТЕЛЬНО НЕ ЗАБЫВАЕМ ВСТАВИТЬ В НАСТРОЙКУ SOURCE И ПРОВЕРИТЬ ВСЮ НАСТРОЙКУ НА СИНТАКСИЧЕСКИЕ ОШИБКИ
Готовую настройку можно загрузить с помощью задач загрузки данных или сваггер, затем посмотреть результат
В итоге, в справочник приемник выгрузились необходимые данные
Ссылки на пример
Пример справочника-приемника (полезно обратить внимание на тип данных и на наименования атрибутов)